بنابراین نیاز به یک سامانه هوشمند که به رانندگان بهترین پارکینگ با توجه به پارامترهای مختلف از جمله فاصله تا مقصد بعدی و سفر بعدی را توصیه کند. این سامانه توسط دانشگاه سید جمال‌الدین اسدآبادی طراحی و تولید و در اختیار شهرداری‌ها، عموم مردم، مالکان پارکینگ های خصوصی و مدیران حوزه ترافیک قرار گرفته است. این سامانه با حمایت گروه ژئوماتیک ستاد توسعه فناوری‌های فضایی و حمل و نقل پیشرفته معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری تجاری سازی شده است.
هدف از این طرح ارائه یک سامانه با ترکیب علوم سنجش از دور و سیستم های اطلاعات مکانی برای معرفی بهترین پارکینگ به شهروندان متقاضی است. در این سامانه از حسگرهای مختلف برای جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل مدیریت پارکینگ استفاده می شود.

با استفاده از سنجش از دور با تصویربرداری از سکوهای بدون سرنشین در زمان کوتاه، اطلاعات مربوط به پارکینگ ها خالی جمع آوری می شود. در پردازش داده های بزرگ، روش های یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنال استفاده می شود. سیستم اطلاعات مکانی برای تحلیل پارامترهای تاثیرگذار در انتخاب پارکینگ به کار گرفته شده و بهترین پارکینگ و کوتاه ترین مسیر منتهی به آن به متقاضی معرفی می شود.

مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری

#23