پژوهشگران گروه مهندسی پزشکی دانشگاه تهران و دانشکده فیزیک دانشگاه سائوپائولو برزیل در قالب یک طرح مشترک تحقیقاتی بین المللی درحال انجام پژوهش بر روی روش‌های پردازش و تحلیل داده‌هاي ناشي از سیگنال‌هاي حیاتی برای پیش بینی هوش انسان با استفاده از تصاویر مغزی هستند.

به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، حمید سلطانیان زاده  استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران اظهار کرد: پژوهشگران دانشگاه تهران و دانشگاه سائوپائولو برزیل  با هدف همگامی با علوم و فناوری های روز دنیا و کمک به پیشبرد آنها با توسعه راهکارهای نوین، مشغول انجام آزمایش های غیرتهاجمی بر روی دانشجویان داوطلب برای اندازه گیری هوش آنها با استفاده از آزمون های هوش و تصویر برداری مغزی هستند.

وی ادامه داد: با انجام این پژوهش و توسعه روش های نوین تحلیل داده های تحقیقاتی،  با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی معاونت علمی و کمک میز همکاری ایران-برزیل در این ستاد ،  امید می رود ارتباط معناداری بین هوش انسان و تصاویر تشدید مغناطیسی کارکردی در حالت استراحت (resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, rs-fMRI) و تصاویر تانسور انتشاری (Diffusion Tensor Imaging, DTI) بدست آید تا از این طریق بتوان هوش انسان را از این تصاویر پیش بینی کرد.
 

وی همچنین بیان کرد: شدت روشنایی تصاویرfMRI   (تصویرسازی تشدید مغناطیسی عملکردی) با تغییر میزان اکسیژن خون تغییر می کند و چون فعالیت نورون ها در ناحیه خاصی از مغز با تغییر میزان اکسیژن خون در همان ناحیه همراه است، شدت روشنایی تصاویر fMRI با میزان فعالیت نورون ها مرتبط می باشد.
عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه تهران افزود: در این روش، تعداد زیادی تصویر از مغز گرفته می شود که همگي متاثر از میزان فعالیت نورون ها در مناطق مختلف مغز هستند و  با پردازش این تصاویر می توان مناطقی از مغز که همزمان و هماهنگ فعالیت می کنند را مشخص کرد و شبکه های مسوول فعالیت های گوناگون مغز را تخمین زد.
مجری طرح پیش بینی هوش انسان با استفاده از تصاویری مغزی تصریح کرد: در روش  DTI  (تصویرسازی بردار انتشار) شدت روشنایی تصاویر متاثر از میزان و جهت انتشار ملکول های آب در بافت های مختلف است و تصاویر DTI  امکان شناخت ویژگی های ریز ساختارهای بافت سيستم اعصاب مركزي را فــراهـم مـي کنند  و همچنین  از این تصاویر می توان برای شناسایی اتصالات ساختاری و سازمانی آکسون ها در سطح میکروسکوپی استفاده کرد. 

 سلطانیان زاده  با بیان اینکه  در سال های اخیر، پژوهشگران در سراسر دنیا به دنبال یافتن راهکارهاي مناسب براي استفاده از داده های تصویرنگاري غیرتهاجمي مغز از جمله fMRI و   DTIبه عنوان یک ابزار تشخیصی در کاربردهاي گوناگون مرتبط با علوم شناختي هستند، خاطر نشان کرد:  در این روش تلاش می شود   با استفاده از تصاویر fMRI چگونگی یادگیری در یک مغز طبیعی، بیمار یا مصدوم و همچنین ارزیابی خطرات بالقوه عمل جراحی یا دیگر درمان های تهاجمی و تخمین فعالیت بخش های مختلف مغز در پاسخ به تحریک های خارجی و یا فعالیت خود به خودی آن در حالت استراحت بررسی شود.

وی با قدردانی از حمایت های ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی معاونت علمی از پژوهش های پژوهشگران دانشگاهی گفت: این حمایت ها تاثیر بسزایی در توسعه فن آوری های نوین و دستیابی به پیشرفت های علمی در راستای استفاده از توان پژوهشی استادان و دانشجویان برجسته دانشگاه ها و جهت دهی پژوهش های آنها برای نیل به اهداف پر ارزش علمی در زمینه های مرتبط با علوم شناختی و در نهایت توسعه و پیشرفت جامعه دارد.
به گفته وی، امید می رود با توسعه روش های نوین تحلیل داده ها ، بتواند ارتباط معناداری بین هوش انسان و اطلاعات موجود در تصاویر MRI بدست ارود و سپس هوش انسان را از این تصاویر پیش بینی کرد.

انتهای پیام/25