به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، نشست مشترک حسین افشین، معاون علمی رئیس جمهور، با محمدرضا ظفرقندی، وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، امروز نهم فروردین ماه در محل این وزارتخانه برگزار شد.

افشین در ابتدای این جلسه نخست به ارتباط تنگاتنگ دو حوزه علم و فناوری با نظام سلامت پرداخت و گفت: دانش‌بنیان‌ها در حوزه سلامت از کارنامه قابل قبولی برخوردار هستند اما با این حال، داشته‌های ما هنوز کافی نیست و نیاز به تکمیل دارد. هدف ما ارتقا کیفیت محصولات دانش‌بنیان و تقویت داشته‎‌ها در این حوزه است.

وی ادامه داد: از شاخه‌هایی اولویت‌دار هوش‌مصنوعی در تمام دنیا، حوزه سلامت است و قابلیت‌های این حوزه و در عین حال حساسیت‌های آن در کشور ما، نظام سلامت را به یکی از گزینه‌های اساسی در موضوع هوشمندسازی تبدیل کرده‌است. از این رو، در پرداخت به این فضا، باید همزمان اجتماع، مردم و ذینفعان یعنی جامعه پزشکی را در نظر بگیریم.

معاون علمی رئیس‌جمهور، با بیان اینکه کار تحقیقاتی طرح «نظام ملی ارجاع هوشمند خدمات سلامت» چند ماهی است که کلید خورده است و یک تیم کار به ثمر رساندن ایده‌ها را در دست انجام دارد، تصریح کرد: انجام کار به صورت تدریجی خواهد بود و نقش معاونت در این برنامه تسهیلگری است و می‌کوشیم تا ارتباط بین بدنه فناورانه را با حوزه سلامت برقرار کنیم.

به گفته او، از مهم‌ترین قسمت‌ها این است که تشخیص از ابتدا در سطح یک انجام شود تا طی آن، بیماری کمتر یا حداقل تشخیص زودهنگامی داشته باشیم که هزینه کمتری را هم متحمل شویم.

افشین با بیان اینکه توسعه هوش‌مصنوعی در حوزه سلامت از سوی معاونت علمی به دانشگاه علوم پزشکی تهران واگذار شده‌ است، تصریح کرد: هدف ما از این اقدام، استفاده از همه ظرفیت‌های دانشی کشور است تا در نهایت به برنامه‌ای (Plan) از سطح یک تا سطح سه برسیم اما واقعیت این است که ما برای اجرا ناچاریم از پیچیدگی کار بکاهیم. گزاره‌ای وجود دارد مبنی بر اینکه اگر می‌خواهید یک مساله حل نشده باقی بماند و به خروجی و راه‌حل نرسد، آن را بزرگ‌تر کنید.

وی ادامه داد: از این رو، برآن شدیم تا ابتدا برنامه (Plan) را کلی ببینیم و نخست یک شهر را هدف قرار داده و همه سطوح خدمات را برای آن در نظر بگیریم اما نهایتا به این نتیجه رسیدیم که این شیوه، اثرگذاری چندانی نداشته و ما با این کار تنها برنامه را تست می‌کنیم، در ادامه به این ایده رسیدیم که برنامه را جامع ببینیم ولی در اجرا، گام به گام حرکت کنیم و سال به سال خدمات وارد شبکه کنیم و مادامی که زیرساخت آن فراهم شد، یکباره تمام خدمات در شبکه قرار بگیرد. این رویکردی است که ما در معاونت علمی در تمام حوزه‌ها در دستور کار داریم و بر این باوریم که انجام نمونه‌ای موفق، در ادامه به تکثیر آن رویه در دیگر بخش‌ها خواهد انجامید.

رئیس بنیاد ملی نخبگان خاطرنشان کرد:  ما در نظام ارجاع یکسری پیش نیازها داریم مثل BI (هوش تجاری) که می‌توان این بخش را مستقلا انجام داد؛ زیرا با آمدن نظام ارجاع ما به یکسری زیرساخت و هوش تجاری نیاز داریم. این بخش، پروژه کوچکی است که می‌تواند بعدها در بستر نظام ارجاع بنشیند.  

این مقام مسئول در پایان مجددا خاطرنشان کرد: در مورد نظام ارجاع نیازمند کار تحقیقاتی بیشتری هستیم تا برنامه در بیاید البته حتما در این مسیر باید گام‌هایی را تعریف کنیم تا در هر مرحله یک بخش به خروجی برسد.

صرفه‌جویی در هزینه‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نظام ارجاع

محمدرضا ظفرقندی وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی هم در این جلسه طی سخنانی گفت: ظرفیت‌های متقابل میان وزارت بهداشت و معاونت علمی، بستر و زمینه خوبی برای همکاری و هم‌افزایی است.

وی ادامه داد: اگر بتوانیم از روش سنتی جدا شویم و از هوش‌مصنوعی در حوزه ارجاع استفاده کنیم، هم قدمی رو به جلو برداشته‌ایم و هم در هزینه‌ها صرفه‌جویی کرده‌ایم.

به گفته این مقام مسئول، تغییر رفتار در سطح کلان باید با احتیاط همه جانبه صورت بگیرد چراکه هر تغییر بزرگی می‌تواند تنش‌هایی را در سطح جامعه ایجاد کند، از این رو، باید حرکت  ما در مسیر اجرایی کردن «نظام ملی ارجاع هوشمند خدمات سلامت» باید با در نظر کردن ابعاد مختلف کار باشد و امیدوارم این کار مقدمه‌ای برای همکاری بیشتر مجموعه وزارت بهداشت با معاونت علمی باشد.

وزیر بهداشت همچنین با تاکید بر این که تدوین «نظام ملی ارجاع هوشمند خدمات سلامت»  باید به صورت مشترک پیش برود، افزود: هدف‌گذاری در بخش درمان همانطور که در این برنامه دیده‌شده است، باید به تدریج و در بیماری‌های  منتخب پیش برود و بر اساس بودجه، امکانات، شرایط، زمان و ارزیابی بازخودهایی که می‎گیریم، کار را گسترش دهیم.

وی در پایان خاطرنشان کرد: ما هم با پیچیده کردن این پروژه موافق نیستیم و بر این باوریم که در کنار محدود کردن خدمات، جامعه آماری را هم محدود کنیم و کار را تنها با جامعه روستایی کشور کلید بزنیم که چیزی حدود 29 میلیون نفر جمعیت دارد و اتفاقا از ظرفیت‌های زیرساختی اعم از ساختار پایگاه‌ها و خانه‌های بهداشت کامل‌تری برخوردار است.

گفتنی است «نظام ملی ارجاع هوشمند خدمات منتخب سلامت» که در این جلسه ارائه شد، پلتفرمی دیجیتال است و با هوشمندسازی و خودکارسازی، ارجاع به موقع بیماران به خدمات درمانی با هزینه-تاثیر بالا (مانند جراحی قلب و درمان سرطان) را مدیریت و پایش می‌کند و با پیاده‌سازی این نظام، دسترسی سریع و آسان به این خدمات فراهم می‌شود. به تعبیری، این نظام بر مدیریت بهینه و هوشمند خدمات سلامت پرهزینه و پرتاثیر متمرکز است که البته در این جلسه نقدهایی به آن ارائه شد؛ بدین معنا که بیمارمحور است و از سطح اول یعنی سلامت غفلت شده است و خدمات از جامعیت کافی برخوردار نیست و نهایتا مقرر شد تا جزئیات این طرح در جلسات مکرر و در کمیته‌ای مشترک میان وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی با معاونت علمی بررسی و نهایی شود.

پایان پیام/

#15