چهل و نهمین نشست کارگروه تولیدات و فناوری‌های دانش‌بنیان

چهل و نهمین نشست کارگروه تولیدات و فناوری‌های دانش‌بنیان

چهل و نهمین جلسه کارگروه دائمی شورای راهبری فناوری‌ها و تولیدات دانش‌بنیان، دوشنبه 27 اسفندماه 1403 با حضور حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، تورج امرایی معاون توسعه شرکت‌های دانش‌بنیان، مهدی الیاسی معاون سیاستگذاری و توسعه معاونت علمی و اعضای این کارگروه، به صورت حضوری و مجازی در محل معاونت علمی برگزار شد.

بررسی فعالیت‌های معاونت علمی در اعطای معافیت‌های بیمه‌ای به شرکت‌های دانش‌بنیان
در چهل و نهمین نشست کارگروه دائمی شورای راهبری فناوری‌ها و تولیدات دانش‌بنیان صورت گرفت

بررسی فعالیت‌های معاونت علمی در اعطای معافیت‌های بیمه‌ای به شرکت‌های دانش‌بنیان

در چهل و نهمین نشست کارگروه دائمی شورای راهبری فناوری‌ها و تولیدات دانش‌بنیان، گزارشی از فعالیت‌های معاونت علمی در راستای معافیت‌های بیمه‌ای و حمایت‌های اعتبار مالیاتی شرکت‌های دانش بنیان و فناور ارائه شد.

شاخص‌های ارزیابی شرکت‌های خلاق اصلاح می‌شوند
دبیر ستاد فناوری‌های نرم و توسعه صنایع خلاق معاونت علمی خبر داد؛

شاخص‌های ارزیابی شرکت‌های خلاق اصلاح می‌شوند

سید مهدی شریفی، در بازدید از دبیرخانه برنامه توسعه زیست‌بوم واحدهای خلاق، بر اهمیت اصلاح شاخص‌های ارزیابی شرکت‌های خلاق تاکید کرد.

نظام ارجاع هوشمند سلامت در راه است/ هوش مصنوعی به کمک تشخیص و درمان می‌آید
رئیس مرکز توسعه فناوری‌های راهبردی معاونت علمی عنوان کرد؛

نظام ارجاع هوشمند سلامت در راه است/ هوش مصنوعی به کمک تشخیص و درمان می‌آید

سعید سرکار در نشست ارائه گزارش «تدوین سند ملی درمان‌های نوین و محصولات پیشرفته پزشکی» گفت: معاونت علمی در تلاش است تا با پیاده‌سازی نظام ارجاع هوشمند، فرآیند درمان و تشخیص بیماری‌ها را سرعت بخشد.

نقش آفرینی مرکز شتابدهی فناوری در توسعه استارتاپ‌ها
در گزارش عملکرد ده‌ساله مرکز شتابدهی نوآوری پارک فناوری پردیس ارائه شد

نقش آفرینی مرکز شتابدهی فناوری در توسعه استارتاپ‌ها

گزارش عملکرد 10 ساله مرکز شتابدهی نوآوری با هدف ترویج، اطلاع‌رسانی و تحلیل آماری، منتشر و فعالیت‌ها و برنامه‌های این مرکز، تشریح و به بررسی گذاشته شد.

پیش‌بینی شدت بیماری کووید ۱۹ با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

پیش‌بینی شدت بیماری کووید ۱۹ با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

طرح پژوهشی «پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق» با هدف ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک، از سوی بنیاد ملی علم ایران مورد حمایت قرار گرفت.